OUTDO蓄電池 （中國）電源設備
OUTDO蓄電池 （中國）電源設備
電池性能特點：
◆ 以氣相化硅和多種添加劑制成的硅凝膠，其結構為三維多孔網狀結構，可將硫酸吸附在凝膠中，同時凝膠中的毛細裂縫為正極析出的氧到達負極建立起通道，從而實現密封反應效率的建立，使電池全密封、無電解液的溢出和酸霧的析出，對環境和設備無污染。
◆ 膠體電池電解質呈凝膠狀態，不流動、無泄露，可立式或臥式擺放。
◆ 板柵結構：極耳中位及底角錯位式設計，2V系列正極板底部包有塑料保護膜，可提高蓄電池在工作中的可靠性，合金采用鉛鈣錫鋁合金，負極板析氫電位高。正板合金為高錫低鈣合金，其組織結構晶粒細小致密，耐腐蝕性能好，電池具有長使用壽命的特點。
◆ 隔板采用進口的膠體電池波紋式PVC隔板，其隔板孔率大，電阻低。
◆ 電池槽、蓋為ABS材料，并采用樹脂封合，確保無泄露。
◆ 極柱采用純鉛材質，耐腐蝕性能好，極柱與電池蓋采用壓環結構即壓環與密封膠圈將電池極柱實現機械密封，再用樹脂封合劑粘合，確保了其密封可靠性。
◆ 2V、12V全系列電池均具備濾氣防爆片裝置，電池外部遇到明火無引爆，并將析出氣體進行過濾，使其對環境無污染。
◆ 膠體電池電解質為凝膠電解質，無酸液分層現象，使極板各部反應均勻，增強了大型電池容量及使用壽命的可靠性。
◆ 過量的電解質，膠體注入時為溶膠狀態，可充滿電池內所有的空間。電池在高溫及過充電的情況下，不易出現干涸現象，電池熱容量大，散熱性好，不易產生熱失控現象。
◆ 膠體電池凝膠電解質對正極、負極活物質結晶過程產生有益影響，使電池的深放電循環能力好，抗負極硫酸鹽化能力增強，使電池在過放電后恢復能力大幅提高。
◆ 電池使用溫度范圍廣(-30℃～50℃)，自放電極低
1、免維護：采用電池槽蓋、極柱雙重密封設計，吸附式的玻璃的氧復合效率有效地控制了電池內部水分的損失，不必定期補加水或硫酸，整個壽命期間無需補液維護。產生的氣體而造成內壓異常使蓄電池遭到破壞。全密閉電池在正常浮充情況下不會有電解液及酸霧排出，對無害。
2、安全：采用可自動開啟、關閉的安全閥（VRLA），防止外部氣體被吸入蓄電池內部而破壞蓄電池性能，阻燃單向排氣系統，在使用過程中不會產生泄漏，更不會發生火災。
3、電解液被吸附于特殊的隔板中，不流動，防涌出，可堅立、旁側、或端側放置 4、壽命長：在20℃環境下，電池浮充壽命可達3--5年。
5、自放電率低：采用的Pb-Ca多元合金，提高了氫析出過電位，降低了蓄電池的自放電率，在20℃的環境溫度下，蓄電池在6個月內不必補充電即可使用。耐過放電性好:25攝氏度,完全充電狀態的電池進行定電阻放電3星期(電阻值相當于該電池1CA放電要求的電阻),恢復容量在75%以上。
OUTDO蓄電池 （中國）電源設備
自身在電源方面的豐富經驗，快速響應市場變化，推出了FusionPower系列大型數據中心供配電解決方案，滿足當下數據中心用戶對高品質ups不間斷電源的需求。
從智慧物流、智能制造到無人駕駛、智慧城市……在“互聯網”成為“傳統產業”的，智能化升級已成為大勢所趨。
面對勢不可擋的智能化大潮，產業轉型升級到底需要什么樣的AI技術？作為AI技術地基的數據中心究竟需要什么樣的AI算力？華為又在其中提供什么樣的基礎技術支撐？
近日，2020（第十九屆）中國互聯網大會數據中心論壇上，華為昇騰計算業務CTO周斌就華為Atlas數據中心人工智能解決方案帶來了精彩的分享。
邁向AI時代，我們正處于爆炸式創新前夜
數據是人工智能的“隱形關鍵”，沒有好的數據，人工智能就沒有未來。
目前我們正處在爆炸式創新的前夜，其根本原因在于我們面臨的大規模的數據。周斌指出，借助5G大帶寬、低時延等技術特性為AI賦能，萬物互聯產生了爆炸式的數據增長，AI應用能力得到跨越式提升，智能設備走進生活、深入行業，AI算法隨之不斷突破，帶來更多可能性?！半S著智能設備走向千行百業，無處不在地接入到網絡里，需要我們提供無所不及的智能去匹配其計算需求，我們希望智能在每一個角落里發揮作用。”
人類社會經過了很多次工業革命，近一次就是由移動互聯網到智能時代的革命，AI作為新的通用目的技術，將深刻改變整個社會。周斌表示“隨著AI技術大規模推廣，整個社會的生產力水平將得到極大的解放?！?/p>
高算力、低能耗的AI數據中心或成互聯網AI競爭決勝點
作為智能時代的革命先鋒，AI必將與互聯網行業產生更多的化學反應。隨著互聯網與AI的深度融合，互聯網行業AI應用需求提速——多樣性計算需求急劇增加。
從傳統的Email服務到現在的各類AI應用如推薦系統、智能客服、智能翻譯、內容審核、監控管理平臺等，無一不透露出AI與互聯網更深度結合的預兆。
然而美好的憧憬中存在著種種現實沖擊?；ヂ摼W圍繞業務場景，需要采集、存儲并及時處理海量數據，其中互聯網數據中心處理的對象80%是非結構化數據，對訓練算力提出了更高的要求。當前業界AI算力供應非常單一，且算力成本居高不下，高算力、低能耗的AI數據中心或成互聯網AI競爭決勝點。
華為Atlas數據中心人工智能解決方案，構筑用得起、用得好、用得放心的AI算力
華為早已為這一變革做好了準備——華為Atlas數據中心人工智能解決方案，周斌表示，“我們希望人工智能在數據中心側有著無限的可能，希望AI能夠用得起、用得好、用得放心?！?/p>
華為Atlas數據中心人工智能解決方案為行業帶來多樣形態的數據中心全場景方案，憑借其全球強的Atlas 900 AI集群、高算力密度的Atlas 800訓練服務器，快的Atlas 300T訓練卡組成各種各樣靈活的AI數據中心，構筑業界強AI訓練平臺，打造“強勁、高效、簡單”的數據中心解決方案。
具體而言，首先，我們的算力來源是因為華為硬核的架構，更高的每時鐘周期運轉次數為我們構筑了強AI算力底座；其次，該解決方案提供系統化更優的節能方案，散熱技術，較業界更高的能效比以及同等算力情況下更低的投資成本，更優能效打造散熱比；后，華為有開放易用的端邊云協同軟硬件開放平臺，一次開發，OUTDO蓄電池 （中國）電源設備端邊云皆可使用，打造開發、使用體驗。
