VAT蓄電池12CE38 使用說明

VAT蓄電池12CE38 使用說明

注意事項

(1)按上下方向正立放置為原則,禁止倒立使用電池。

(2)不要在VAT蓄電池上給予異常的振動與撞擊。

(3)在安裝過程中要注意絕緣。

(4)不要把機器安裝成密閉形結構。

(5)在安裝過程中要注意讓電池之間保持一定的間距,以保證空氣流通。

(6)請不要把不同種類的蓄電池混合使用。

電信機房除了以直流(DC)48V用電設備為主外，還有交流(AC)220V用電設備，而就這些設備由逆變器供電好還是由UPS供電好這個問題，長期存在不同的意見，實踐中也確實存在兩種供電方案均被用戶采用的情況。為此將兩種供電方式進行比較，從而為電信用戶的選擇提供一些依據。

使用說明:鉛酸蓄電池長時間放置三個月要為電池補充電量，放置半年讓電池充放一次，達到一個循環;使用過 程中，切忌把電放干再充電，對電池影響很大，要 隨用隨充電，充滿為止，但也不要過充、過放電。

包裝:為紙箱，根據運輸距離可打扎帶，可打木箱。紙箱包裝:1只/箱，采用物流長途運輸或兩箱打一個包 裝，節約運輸費用。

運輸:樣品可采用快遞方式，批 量貨，可采用物流或客車， 部分地區根據長期經銷商情況可采用代收款的方 式或預付30%--70%定金，余款代收的方式。

驗收:不管采用哪種方式運輸貨物，請客戶和收貨人一定在承運單位當事人在場時當場查驗收貨，查看外包 裝，是否破損，變形，是否沾水，小件可拿起來晃動，聽聽內部是否有配件脫落，用手捏一捏內部是否有 碎屑或裂縫等，確保我們的貨物和產品安全到達目的地。若遇到不可抗因素，我們三方可協調解決運輸問題 。

警告：

1.請不要讓含有揮發油、香蕉水、汽油等有機溶劑、洗滌劑接觸池殼及蓋子。否則會引起電池殼開裂、細裂紋，導致漏酸。

2.蓄電池上禁止放扳手、鉗子等金屬工具。否則，有導致短路造成、蓄電池破損的危險。

3.在蓄電池的端子部分、連接導體及螺栓、螺母處正確安裝絕緣蓋，否則有觸電的危險。如不正確安裝，發生短路時，可能引發著火、蓄電池受損及引火爆炸。

4.扭緊螺栓螺母時，請按規定的扭力來扭緊，否則有可能產生火花或端子受損。

VAT蓄電池12CE38 使用說明

隨著時間的推移，電網企業除了確保實現電網安全可靠運營的目標，也將越來越多地面臨電網資產管理的挑戰和抉擇，例如：在電網的投資上，如何在可接受的風險以及成本之間取得平衡？

　　隨著時間的推移，電網企業除了確保實現電網安全可靠運營的目標，也將越來越多地面臨電網資產管理的挑戰和抉擇，例如：在電網的投資上，如何在可接受的風險以及成本之間取得平衡？如何在維修維護現有設備和更換新設備之間做出抉擇，盡可能使資產保值？在這些問題上更妥善地進行決策，將為企業帶來不可小覷的經濟效應。因此，的電網企業正逐漸意識到加強資產管理的可觀價值。

　　基于多來源數據，開展電網資產管理數字化轉型

　　事實上，隨著電網資產管理的數字化轉型，在資產性能管理(APM)和資產投資規劃(AIP)領域，電網企業的主要挑戰將是理解、關聯、整合和同步來自多個來源的數據，以形成應用程序之間的無縫數據交換。這些數據來源通常包括以下幾類。

　　首先，是來自公用事業企業資產管理(EAM)、計算機化維護管理系統(CMMS)或移動勞動力管理(MWM)系統的資產（設備和系統）檢查數據。這些數據既可能是離線數據，比如由現場工作人員在完成工作后手動輸入系統的數據，也可能是由系統自動輸入的在線數據。其次，是來自以上這些系統的離線或在線資產測試數據，以及實驗室測試數據，例如變壓器油的定期樣本和實驗室分析結果。

　　此外，這樣的數據來源還包括來自物聯網傳感器、ADMS（配電管理系統）、SCADA系統等現場資產的實時測量數據和指示器數據，以及來自網絡模型、GIS（地理信息系統）、ADMS和EAM系統的靜態資產數據（例如銘牌數據）的離線目錄數據庫。必須要在數據的支持下，電網企業才能夠進行跨越多個時間框架、貫穿整個資產生命周期的資產管理分析。

　　數字化時代，基于狀態的預測性維護當逢其時

　　面對數字化時代的電網資產運營，施耐德電氣認為，依靠專家知識和自制的簡單內部工具展開的、基于時間的計劃性維護往往已經不合時宜，電網企業應該轉而采用基于多來源數據的循證方法來進行資產管理。利用這樣的新方法，電網企業可以結合資產健康狀況、可靠性和關鍵性，做出基于風險的決策，還可以引入基于地理空間和運營數據（包括物聯網數據）的分析，同時利用風險模型以滿足公用事業的特有需求。

　　施耐德電氣建議，電網企業應該使用標準方法來密切整合上述一系列數據，以便無縫訪問主資產數據庫和資產分析工具。例如，這些數據可用于提升對資產管理的洞察力，如評估資產健康狀況、資產故障的影響以及每項資產的關鍵性。反過來，這些信息還可以幫助公用事業公司確定所需的維護操作。為了實現價值大化以及提供一個端到端的流程，這些維護行動需要導出到用戶的IT工具中，以便安排、調度和執行維護任務。這就需要相關數據在工具之間流動。

　　在這個過程中，不僅需要輸入數據，還要向其他用例和功能開放數據。然后，主資產數據庫和工具可以使用這些動態數據來估計資產的健康狀況和關鍵性，然后將這些信息反饋給ADMS系統。有關資產健康狀況和關鍵性的信息可以幫助ADMS和網絡運營人員就替代運營方案做出更明智的決策，以減輕故障風險。

　　施耐德電氣建議的這種基于狀態的預測性維護，可以通過去孤島化的數據提供全面的電網資產可見性。與傳統的基于時間的計劃性維護相比，它可以在成本效益、彈性、可靠性以及可持續性等多個方面帶來價值提升。

　　在成本效益方面，由于基于時間的計劃性維護往往導致設備過早或過晚更換及維修，因此基于狀態的預測性維護可以節省高達15%的成本。此外，基于狀態的預測性維護還可以幫助確定維護的優先次序，明確需要采取的行動，并延長資產的使用壽命。

　　而在提升電網的彈性及可靠性方面，基于狀態的預測性維護通過改善運維，多可降低80%的故障風險。而通過降低資產故障風險，運營資產的可用性多可以提高15%。此外，這一資產管理方法的轉型，還VAT蓄電池12CE38 使用說明有助于提升可持續性。公用事業借此可以實現高達25%的資本支出遞延收益，并優化資本支出和運營支出。