DAFER蓄電池 產品技術參數及特點

DAFER蓄電池  產品技術參數及特點

DAFER蓄電池  產品技術參數及特點

具體而言，首先，我們的算力來源是因為華為硬核的架構，更高的每時鐘周期運轉次數為我們構筑了強AI算力底座；其次，該解決方案提供系統化更優的節能方案，散熱技術，較業界更高的能效比以及同等算力情況下更低的投資成本，更優能效打造散熱比；后，華為有開放易用的端邊云協同軟硬件開放平臺，一次開發，端邊云皆可使用，打造開發、使用體驗。

同時，華為秉承硬件開放、軟件開源的理念，打造了全棧全場景的AI計算解決方案。周斌介紹，“我們跟高校、研究所、開放社區等機構、平臺合作，提出了OEM合作伙伴計劃、ISV合作伙伴計劃、高校教研合作計劃、初創企業扶持計劃以及開放者培養計劃等，開放我們的AI能力，在各個方向、各個層級為大家帶來服務?！?/p>

此外，華為昇騰社區上提供詳細的關于華為Atlas解決方案資源庫、各類培訓課程資源、相關認證體系、7*24小時支持中心以及針對開發者的更多相關權益活動。

虎牙直播、AI數據中心，華為AI計算使能互聯網行業及數據中心

基于“強勁、高效、簡單”的解決方案和能力，華為AI計算與互聯網行業及數據中心深度融合。

對于互聯網企業，Atlas支撐虎牙直播AI業務云上部署，借助華為Atlas解決方案能力以及華為云服務，助力虎牙直播在AI實例性能上支持到6路720P實時編碼，實時推理Batch性能提升2.2倍。同時支持實時渲染+實時流化、3D渲染+視頻流化，投資降低30%，在生態方面也提供完全兼容TensorFlow-serving的Ascend-serving。

對于AI數據中心，華為將AI計算融入制冷環節中。眾所周知，數據中心的大部分電力消耗在制冷系統上，傳統的數據中心往往依靠有經驗的運維工程師進行人工調節，對人工依賴程度高，但是不能保證節能效果。華為的iCooling@AI能效優化技術，端到端精細化能效管理，為數據中心降低8%-15%的能耗，可以在給定的天氣條件、IT負載、業務SLA等輸入情況下，通過深度神經網絡模型進行能耗擬合及預測，并結合尋優算法，推理出優PUE下的對應系統控制參數，實現數據中心能效自動化調優。

演講后，周斌展望道，“通過這樣的一些用得好、用得起、用得放心的AI，我們相信AI可以真正提升大家的生活品質，創造一個更美麗的世界，DAFER蓄電池  產品技術參數及特點讓智能變得無所不及！”