Matrix蓄電池12V24AH 規格尺寸型號
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如今，大數據分析和物聯網正在幫助組織建設更加智能的存儲基礎設施。而成本更低、數量更密集的CPU將更智能的內置智能驅動到數據存儲基礎架構堆棧的每一層。
如今，大數據分析和物聯網正在幫助組織建設更加智能的存儲基礎設施。而成本更低、數量更密集的CPU將更智能的內置智能驅動到數據存儲基礎架構堆棧的每一層。
以存儲為例，過多的計算能力可用于部署敏捷軟件定義的存儲（例如，惠普EnterpriseStoreVirtual），轉換到超融合架構（例如HyperGrid，Nutanix，Pivot3，SimpliVity），或通過智能地重新分配存儲功能來優化I/O應用程序服務器和磁盤主機。
然而，所有這些內置智能有一個缺點，就是可能會降低人們在數據存儲基礎架構和更改（任何IT變更）之間的可見性，無論是由于用戶的修補和升級，擴展使用，還是復雜的錯誤和組件故障?；蛘撸瑩Q句話說，由于配置強大和廉價的處理器，動態優化使人們越來越難以確定其基礎設施發生了什么狀況。
因此當人們不需要知道任何細節，并且可以簡單地依賴低級組件來做正確的事情，直到擁有一個自主的數據中心。而如今企業公共云計算并不會消除對內部專家的需求，IT部門可能會發現這是一把雙刃劍。此外，雖然更智能的數據存儲基礎架構幫助人們配置，優化，增長計劃，并排除故障，它可能會讓人們盲目或愚弄，并積極努力將基礎設施轉向人們的“意志”。
盡管所有這些潛在的負面因素需要做出選擇，人們希望獲得在一個更智能，更自主的IT世界（即使有一些人工智能失控的風險）。
這些都與數據有關
還記得以前的分析是一個離線過程嗎？捕獲文件中的一些數據；打開Excel，SAS或其他桌面工，并在幾周后收到一條建議。如今，這種分析延遲的時間太長，并且太簡單。
動態優化由于采用了功能強大，成本低廉的本地處理器，這使得人們越來越難以確定我們的基礎設施正在發生什么。
考慮到應用程序和用戶的速度和敏捷性，更何況更大的數據流和彈性云代理，人們需要洞察力和比以往更快的回答。這種智能從大量可靠的數據開始，如今的基礎設施每天都在產生越來越多數據（事實上，由于物聯網的興起，人們很快就會淹沒在新的數據中），Matrix蓄電池12V24AH 規格尺寸型號并需要處理和管理所有這些信息。
