威馬蓄電池WM12-5AH 規格及參數說明
威馬蓄電池WM12-5AH 規格及參數說明
產品特征：
1. 容量范圍（C20）:3.5Ah—250Ah（25℃）
2. 電壓等級:12V
3. 自放電小:≤2%/月（25℃）
4. 良好的高率放電性能
5. 設計壽命長:20Ah以下為5年、20Ah以上為10年（25℃）
6. 密封反應效率:≥98%
7. 工作溫度范圍寬:-15℃～45℃
結構特點
· 板柵合金:正負極板柵采用鉛鈣多元合金，耐腐蝕、無污染、水耗少；
· 電池殼體:抗沖擊、耐震動的高強度ABS(可選用阻燃級)；
· 端子密封:采用多層極柱密封專有技術；
· 緊裝配設計:較高的極群裝配比；有效防止活性物質脫落
· 安全閥:高靈敏度的安全閥，可以有效保證電池電池使用過程中安全
1、正常使用時不會膨脹或破裂、無電解液漏出；
2、放電電壓平穩，對設備工作影響?。?/p>
3、內阻小，自放電率低，存儲時間長久；
4、適用溫度廣泛，見下詳細說明；
5、適用產品廣泛，見下詳細說明。
威馬蓄電池WM12-5AH 規格及參數說明
數字經濟時代，數據已經成為關鍵生產要素，作為底層基礎設施的數據中心也在不斷升級。
數字經濟時代，數據已經成為關鍵生產要素，作為底層基礎設施的數據中心也在不斷升級。利用網絡吸納一個個泛在分布的數據中心算力資源，組成泛在、立體的算力網絡，從而聚合多中心資源，融合多元異構算力成為數據中心發展的關鍵趨勢。
以網絡為紐帶連接泛在算力資源
我國已建成全球大的5G網絡和千兆接入網絡，為串聯分散的算力資源提供了有力支撐，在此基礎上，如果數據中心運營發展能夠從隔離自治、只關注自己的計算任務，過渡到與其他數據中心有效連接的協同合作模式，通過網絡將泛在分布的算力資源連接起來，高效聚合、統一調度分散的算力資源，使得計算資源可以按需、靈活地匹配數據處理任務，將為高效處理海量數據提供有效解決方案，為數字經濟高質量發展注入強勁動能。
“十四五”規劃提出，要加快構建全國一體化大數據中心體系，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群，建設E級和10E級超級計算中心。一方面要加強數據、算力、能源的協同聯動，推動數據要素按需有序流動。我國東部地區對算力的需求量大，數據中心相對密集，而西部地區在氣候、資源、環境等方面更有利于低碳、綠色數據中心建設，如何統籌布局算力基礎設施，高效利用算力資源，將計算任務靈活分配到適合的計算節點，從而暢通數據流通路徑，對于激發數字經濟活力極為重要。另一方面要注重網絡智能化發展，比如在數據傳輸過程中，能夠根據網絡的忙閑狀態、網絡的性能、傳輸成本等，智能選擇中間經過的節點，動態、智能分析出優傳輸路徑，這對算力中心之間的互聯提出了很高要求。
截至2021年底，我國在用數據中心機架總規模超過520萬標準機架，平均上架率超過55%。在用數據中心服務器規模達1900萬臺，存儲容量達800EB。我國已擁有包括超算中心、云算中心等在內的眾多算力中心，根據數據，全國在用超大型、大型數據中心超過450個，智算中心超過20個。但算力中心大多獨立運營，彼此之間缺少任務協同和資源共享機制，如果能夠將這些分散的算力有效聚合并充分利用，以網絡為紐帶串聯算力資源，將有效**跨廣域數據交互效率，為算力資源的協同共享提供堅實基礎。
發揮集群優勢智能匹配算力供需
算力作為數字經濟時代新的生產力，以算力為核心的科技競爭勢必成為全球戰略競爭的焦點領域。目前來看，全球各國算力規模與經濟發展水平密切相關，經濟發展水平越高，算力規模越大，美國、中國、日本、德國***四，與各國的GDP全球排名一致。未來社會將是萬物感知、萬物互聯以及萬物智能的社會，泛在算力將成為數智時代發展的重要保證，而數據中心之間高效協同則為算力泛在化提供了有力支撐。
我國近5年算力年均增速超過30%，算力規模排名全球第二。從整體而言，我國算力基礎設施規模已位居列，但需要**算網協同和全局調度能力，發揮算力的集群優勢，突破單點算力極限，通過現有技術的加速創新、交叉技術的跨界創新，掌控、打通、連接分布式數據中心，從而智能、靈活調度算力，匹配不同數據處理任務對算力的差異化需求。
參考云計算發展歷程，從早期注重把數據處理和存儲集中起來以發揮規模效應，節約大量設點成本，發展到目前大量分散的邊緣計算和集中的云計算共同組成較為合理的數據處理體系。數據中心發展需要從中汲取經驗，一方面通過集約化建設數據中心，保障算力總體布局合理，實現區域平衡和綠色生態。另一方面，需要解決算力供給的普及性問題。亟須制定算力度量標準、異構算力接入、算力交易等具體方案，統籌推進一體化算力管理調度，使得電信運營商、大型云商和相關中小企業能夠高效參與算力資源的調度分配，為計算任務智能匹配到合適的計算資源提供技術支撐。
算力調度方面，算力調度系統應具備智能解析及網絡感知功能，根據數據處理任務的具體需求，按照計算規模、實時性等要求進行分析梳理，通過算網協同合理規劃數據**流向。如何實現跨區域算力調度，根據具體數據處理場景和負載類型進行云邊端協同調度、多元算力融合調度等，使得用戶可以使用不同地區、不同企業提供的算力資源，依賴于底層核心技術的突破。比如異構網絡的端到端控制和服務化能力、網絡智能感知能力、威馬蓄電池WM12-5AH 規格及參數說明云網一體化交付能力、算網的智能調度能力等。
